Edge AI ile Üretimde Kalite Kontrol: Makine Görüşü ve Yapay Zeka Rehberi

Edge AI kalite kontrol, yapay zeka algoritmalarının doğrudan üretim hattında (edge cihazlarda) çalıştırılarak ürün hatalarının milisaniyeler içinde tespit edilmesini sağlayan endüstriyel görüntü işleme teknolojisidir. Manuel kalite kontrolün %15-20 hata oranına karşılık, Edge AI sistemleri %99.5'in üzerinde doğruluk oranı sağlar.

NVIDIA Jetson, Google Coral veya Intel NCS gibi edge AI platformları, bulut bağlantısı gerektirmeden gerçek zamanlı görüntü analizi yaparak üretim hızını düşürmeden kalite kontrolü mümkün kılar.

Edge AI Nedir ve Neden Önemli?

Edge AI, yapay zeka ve makine öğrenimi algoritmalarının uzak bulut sunucuları yerine doğrudan yerel cihazlarda çalıştırıldığı bir bilgi işlem yaklaşımıdır. Sensörler, endüstriyel kameralar veya IoT ağ geçitleri gibi veri kaynağına yakın noktalarda işlem yaparak, gecikme süresini ve bant genişliği kullanımını önemli ölçüde azaltır. Edge computing altyapısı üzerinde çalışan Edge AI, özellikle gerçek zamanlı karar gerektiren üretim ortamlarında vazgeçilmez hale gelmektedir.

Üretim hattında kalite kontrol için Edge AI tercih edilmesinin temel nedenleri şunlardır:

Düşük Gecikme Süresi: Edge AI sistemleri 1-10 milisaniye içinde sonuç üretebilirken, bulut tabanlı sistemlerde bu süre 100-500 milisaniyeye kadar çıkabilmektedir. Yüksek hızlı üretim hatlarında saniyede onlarca ürün geçerken, bu fark hayati önem taşır. Dakikada 30 ürün geçen bir hatta, yarım saniyelik gecikme bile 15 hatalı ürünün kaçırılması anlamına gelebilir.

İnternet Bağımsızlığı: Edge AI sistemleri, internet bağlantısına bağımlı olmadan çalışabilir. Fabrika ortamlarında ağ kesintileri yaşandığında bile kalite kontrol süreci kesintisiz devam eder. Bu özellik, KKTC gibi ada ekonomilerinde altyapı güvenilirliği açısından kritik avantaj sağlar.

Veri Güvenliği: Üretim verileri ve ürün görüntüleri fabrika sınırları içinde kalır. Hassas üretim bilgileri buluta gönderilmediği için endüstriyel casusluk ve veri ihlali riskleri minimize edilir. Özellikle savunma sanayi, tıbbi cihaz üretimi ve otomotiv yan sanayinde bu güvenlik katmanı zorunluluktur.

İşletme Maliyeti: Bulut AI servisleri genellikle API çağrısı başına ücretlendirilirken, Edge AI sistemlerinde tek seferlik donanım yatırımı yapılır. Günde milyonlarca görüntü analiz eden üretim tesislerinde, bulut maliyetleri hızla artabilir.

Makine Görüşü Nedir ve Nasıl Çalışır?

Makine görüşü, endüstriyel kameralar ve görüntü işleme yazılımları kullanarak ürünlerin otomatik denetimini sağlayan teknolojidir. Modern makine görüşü sistemleri, derin öğrenme algoritmaları ile birleşerek insan gözünün fark edemeyeceği kusurları bile tespit edebilmektedir.

Endüstriyel Kamera Sistemleri

Kalite kontrol uygulamalarında GigE Vision standardına uygun endüstriyel kameralar tercih edilmektedir. Bu kameralar, 60+ FPS hızında yüksek çözünürlüklü görüntü yakalama kapasitesine sahiptir. GigE Vision protokolü, 100 metreye kadar standart Ethernet kabloları ile görüntü aktarımı yapabilmekte ve frame grabber gerektirmemektedir. Tipik bir kalite kontrol sistemi için 2-20 megapiksel çözünürlüklü kameralar kullanılmaktadır.

Aydınlatma Teknikleri

Makine görüşünde doğru aydınlatma, başarılı hata tespitinin en kritik faktörüdür. Farklı kusur tipleri için farklı aydınlatma teknikleri uygulanır:

• Arka aydınlatma (backlighting): Kontur ve kenar kontrolü için
• Yayılı aydınlatma: Yüzey kusurları için
• Yapılandırılmış ışık: 3D ölçüm ve derinlik analizi için
• Koaksiyel aydınlatma: Yansıtıcı yüzeyler için

Derin Öğrenme ve CNN Modelleri

Modern kalite kontrol sistemleri, Evrişimli Sinir Ağları (CNN) kullanarak görüntü sınıflandırması yapmaktadır. ResNet, VGGNet ve YOLO gibi mimariler, önceden eğitilmiş modeller üzerinden transfer öğrenme ile hızlıca uyarlanabilir. Tipik bir Edge AI sistemi, tek görüntü üzerinde 10 milisaniyenin altında çıkarım süresi (inference time) elde edebilmektedir. Model kuantizasyonu ve budama (pruning) teknikleri ile bu süre daha da düşürülebilir.

YOLO (You Only Look Once) mimarisi, tek geçişte hem nesne tespiti hem de sınıflandırma yapabilmesiyle kalite kontrolde popülerdir. YOLOv8 ve YOLOv5 modelleri, NVIDIA Jetson platformlarında optimize performans sunar. Transfer öğrenme sayesinde, sadece birkaç yüz etiketli görüntüyle yüksek doğruluklu modeller eğitilebilir.

TensorRT ve ONNX Runtime gibi çıkarım motorları, modellerin Edge donanımında optimum performansla çalışmasını sağlar. INT8 kuantizasyonu, model boyutunu ve bellek kullanımını düşürürken, performansı 2-4 kat artırabilir.

Edge AI ile Hangi Hatalar Tespit Edilebilir?

Edge AI destekli makine görüşü sistemleri, üretimde karşılaşılan hemen her türlü görsel kusuru tespit edebilmektedir. Geleneksel kural tabanlı sistemlerin aksine, derin öğrenme destekli Edge AI çözümleri, önceden tanımlanmamış anomalileri bile tespit edebilir. Hata tespit algoritmaları, kusur tipine göre özelleştirilmiş teknikler kullanır ve sürekli öğrenerek performansını artırır.

Yüzey Kusurları

Çizikler, lekeler, çatlaklar ve gözenekler gibi yüzey anomalileri, texture (doku) analizi ve anomali tespit algoritmaları ile belirlenir. Derin öğrenme modelleri, normal yüzey dokusunu öğrenerek sapmaları milimetrik hassasiyetle işaretleyebilir. Metal, cam ve plastik yüzeylerde %99+ doğruluk oranları elde edilmektedir.

Boyutsal Sapmalar

Ölçü hataları, deformasyon ve geometrik sapmalar, kenar tespit algoritmaları ve piksel-milimetre kalibrasyon yöntemleri ile ölçülür. Sub-piksel doğrulukla çalışan sistemler, 0.01mm hassasiyetle boyut kontrolü yapabilir. Otomotiv ve havacılık sanayinde bu hassasiyet zorunludur.

Renk ve Doku Anomalileri

Renk farkları, desen hataları ve baskı kaymaları, renk uzayı (HSV, LAB) analizi ve histogram karşılaştırma yöntemleri ile tespit edilir. Tekstil ve baskı sektöründe, Delta-E renk farkı hesaplamaları standart olarak kullanılmaktadır.

Montaj Hataları

Yanlış pozisyon, ters montaj, eksik bağlantı gibi montaj kusurları, template matching (şablon eşleme) ve pozisyon doğrulama algoritmaları ile kontrol edilir. Elektronik montaj hatlarında, komponent yerleşim doğrulaması kritik öneme sahiptir.

Eksik Parça Tespiti

Parça, etiket, vida veya kapak eksikliği, nesne sayma ve varlık kontrol algoritmaları ile belirlenir. Ambalaj ve paketleme hatlarında, içerik doğrulama vazgeçilmezdir.

Kontaminasyon

Yabancı madde, toz, kir veya pas gibi kontaminantlar, blob analizi ve segmentasyon teknikleri ile tespit edilir. Gıda ve ilaç sektöründe hijyen standartları gereği bu kontrol kritiktir.

Edge AI İçin Hangi Donanımlar Kullanılır?

Edge AI kalite kontrol sistemleri için NVIDIA Jetson ailesi, endüstri standardı haline gelmiştir. Farklı karmaşıklık ve performans gereksinimlerine göre üç ana seçenek bulunmaktadır.

NVIDIA Jetson Orin Nano

Giriş seviyesi uygulamalar için ideal olan Jetson Orin Nano Super, 67 TOPS (Tera Operations Per Second) AI performansı sunar. 7-15W güç tüketimiyle enerji verimli çalışır ve $249 fiyat noktasıyla erişilebilir bir seçenektir. Tek kameralı, düşük karmaşıklıklı kalite kontrol istasyonları için yeterlidir.

NVIDIA Jetson Orin NX

Profesyonel uygulamalar için önerilen Jetson Orin NX, 157 TOPS performans ile çoklu AI model çalıştırabilir. 10-40W güç tüketimi ve kompakt form faktörü ile endüstriyel panellere entegre edilebilir. Çoklu kamera desteği ve paralel işlem kapasitesi, orta ölçekli üretim hatları için idealdir.

NVIDIA Jetson AGX Orin

Kurumsal ve yüksek hacimli uygulamalar için Jetson AGX Orin, 275 TOPS ile en yüksek performansı sunar. Çoklu video stream işleme, karmaşık multi-stage kalite kontrol ve eş zamanlı farklı ürün denetimi senaryolarında tercih edilir. 15-60W güç aralığında yapılandırılabilir performans sunar.

Tüm Jetson modülleri, -25°C ile +80°C sıcaklık aralığında çalışabilme özelliğiyle endüstriyel ortamlara uygundur. NVIDIA'nın 2032 yılına kadar uzun dönem destek taahhüdü, yatırım güvenliği sağlar.

Endüstriyel Kamera Seçimi

Edge AI sistemlerinin performansı, doğru kamera seçimine bağlıdır. GigE Vision standardına uygun kameralar, 1 Gbps bant genişliği ile yüksek çözünürlüklü görüntü aktarımı sağlar. USB3 Vision alternatifi, daha kısa mesafeler için tercih edilebilir. Kamera seçiminde dikkat edilmesi gereken parametreler şunlardır:

• Çözünürlük: Tespit edilecek en küçük kusura göre belirlenir. 0.1mm hassasiyet için en az 5MP önerilir.
• Frame Rate: Üretim hattı hızına uygun olmalıdır. Saniyede 10 ürün için minimum 30 FPS gerekir.
• Sensör Tipi: Global shutter, hareket halindeki nesneler için zorunludur. Rolling shutter görüntü bozulmasına yol açabilir.
• Lens Seçimi: Görüş alanı (FOV) ve çalışma mesafesine göre uygun odak uzaklığı hesaplanmalıdır.

Aydınlatma Donanımları

LED tabanlı endüstriyel aydınlatma sistemleri, uzun ömürleri ve düşük ısı yayılımlarıyla tercih edilmektedir. Halka ışık, çubuk ışık, dome aydınlatma ve koaksiyel ışık kaynakları, farklı uygulama senaryolarına göre seçilir. Aydınlatma kontrolörleri, kamera tetiklemesiyle senkronize flaş modu desteği sunar.

Edge AI Kalite Kontrol Hangi Sektörlerde Uygulanır?

Edge AI destekli kalite kontrol sistemleri, hemen her üretim sektöründe uygulama alanı bulmaktadır. Her sektörün kendine özgü kusur tipleri ve kalite gereksinimleri vardır.

Otomotiv Yan Sanayi

Otomotiv sektörü, en sıkı kalite standartlarına sahip sektörlerin başında gelir. OEM (Original Equipment Manufacturer) tedarikçileri, ppm (parts per million) seviyesinde hata oranı hedefler. Edge AI sistemleri, yüzey çizikleri, kaynak hataları, ölçü sapmaları ve montaj kusurlarını %99.5+ doğrulukla tespit eder. Dakikada 600 parçaya kadar denetim hızı ile yüksek hacimli üretim hatlarına entegre olabilir.

Tekstil ve Kumaş

Tekstil sektöründe, metre başı sürekli denetim gereklidir. Desen hataları, iplik kopukları, renk farkları ve dokuma kusurları, hareket halindeki kumaş üzerinde tespit edilir. Modern sistemler, 100+ metre/dakika hızla hareket eden kumaşı analiz edebilir. %98+ doğruluk oranı ile manuel denetimin yerini almaktadır.

Gıda ve İçecek

Gıda güvenliği regülasyonları, yabancı madde tespitini zorunlu kılar. Etiket kontrolü, dolum seviyesi doğrulama ve ambalaj bütünlüğü denetimi, Edge AI ile otomatikleştirilir. Dakikada 300+ ürün denetim kapasitesi ile yüksek hacimli gıda hatlarına uygundur.

Elektronik (PCB)

Baskılı devre kartı (PCB) üretiminde, lehim hataları, eksik komponent ve kısa devre tespiti kritiktir. SMT (Surface Mount Technology) hatlarında, milimetrenin altındaki kusurlar tespit edilmelidir. Edge AI sistemleri, %99.9+ doğrulukla mikroskobik hataları belirler. AOI (Automated Optical Inspection) sistemleri ile entegrasyon standart hale gelmiştir.

Metal İşleme

CNC işleme, döküm ve dövme operasyonlarında, çapak, pas, çatlak ve işleme hataları kontrol edilir. Yüksek hızlı hat entegrasyonu ile parça başı milisaniyeler içinde karar verilir.

Plastik ve Ambalaj

Enjeksiyon kalıplama, şişirme ve ambalaj üretiminde, deformasyon, çatlak ve baskı hataları tespit edilir. Kalıptan çıkan ürün, henüz sıcakken denetlenerek anında geri bildirim sağlanır. Çevrim süresi milisaniyeler içinde analiz edilir ve proses optimizasyonu için değerli veri üretilir.

Cam ve Seramik

Cam ve seramik üretiminde, kabarcıklar, çatlaklar, kırıklar ve yüzey pürüzlülükleri tespit edilir. Şeffaf ve yansıtıcı yüzeylerin denetimi, özel aydınlatma teknikleri ve polarize filtreler gerektirir. Edge AI sistemleri, insan gözünün fark edemeyeceği mikron boyutundaki kusurları yakalayabilir.

İlaç ve Medikal

İlaç sektöründe FDA ve GMP (Good Manufacturing Practice) regülasyonları, kapsamlı kalite kontrol gerektirir. Tablet boyutu, kapsül rengi, blister ambalaj bütünlüğü ve etiket doğrulaması, Edge AI ile otomatikleştirilir. Tam izlenebilirlik ve kayıt tutma zorunlulukları karşılanır. Medikal cihaz üretiminde ise sıfır hata toleransı, AI destekli denetimi zorunlu kılmaktadır.

KKTC ve Türkiye İçin Edge AI Fırsatları Nelerdir?

Türkiye, imalat sanayisinin GSYH içindeki payını 2025 yılında %21.5'e çıkarmayı hedeflemektedir. İmalat ihracatı hedefi ise 268 milyar dolardır. Bu hedeflere ulaşmak için dijital dönüşüm ve Endüstri 4.0 yatırımları kritik öneme sahiptir. Edge AI destekli kalite kontrol sistemleri, bu dönüşümün temel yapı taşlarından birini oluşturmaktadır.

İhracat Kalite Standartları

Avrupa Birliği, ABD ve diğer gelişmiş pazarlara ihracat yapan Türkiye firmaları, sıkı kalite standartlarına uyum sağlamak zorundadır. ISO, IATF 16949 (otomotiv) ve IEC standartları, izlenebilir ve tekrarlanabilir kalite kontrol süreçleri gerektirmektedir. Edge AI sistemleri, her denetimin kaydını tutarak tam izlenebilirlik sağlar.

KKTC Üretim Tesisleri

KKTC'de faaliyet gösteren üretim tesisleri, ada ekonomisinin getirdiği lojistik zorluklarla karşı karşıyadır. Yedek parça temini ve uzman personel erişimi sınırlı olabilir. Edge AI sistemlerinin düşük bakım gereksinimi ve internet bağımsız çalışma özelliği, bu koşullarda avantaj sağlar.

Rekabet Avantajı

Kalite kontrol süreçlerini otomatikleştiren firmalar, hatalı ürün oranını %40'a kadar azaltabilmekte ve plansız duruş sürelerini %30 düşürebilmektedir. Bu iyileştirmeler, birim maliyeti düşürürken müşteri memnuniyetini artırır. Türkiye'nin otomotiv yan sanayi, tekstil ve beyaz eşya sektörlerinde Edge AI kalite kontrol sistemleri hızla yaygınlaşmaktadır. 2025 yılı sonuna kadar 15 model fabrikanın devreye alınması hedeflenmektedir.

Dijitalleşme Teşvikleri

Türkiye hükümeti, Dijital Dönüşüm Destek Programı kapsamında imalat sanayisinin dijitalleşme projelerini öncelikli yatırım olarak desteklemektedir. Edge AI kalite kontrol sistemleri, bu teşvik programlarından yararlanabilecek yatırımlar arasında yer almaktadır. İşletmeler, yatırım indirimi, KDV istisnası ve gümrük muafiyeti gibi avantajlardan faydalanabilir.

Endüstri 4.0 Uyumu

Endüstri 4.0 vizyonu, fabrikaların akıllı, bağlantılı ve otonom hale gelmesini öngörmektedir. Edge AI kalite kontrol sistemleri, bu vizyonun kritik bileşenlerindendir. Üretim verilerinin anlık analizi, predictive (öngörücü) bakım sistemleriyle entegrasyon ve MES (Manufacturing Execution System) ile veri paylaşımı, fabrikanın genel verimliliğini artırır. KKTC ve Türkiye sanayisi için Endüstri 4.0 dönüşümü, artık bir tercih değil zorunluluktur.

Edge AI Sistemi Nasıl Kurulur?

Edge AI kalite kontrol sistemi kurulumu, beş temel aşamadan oluşur:

1. İhtiyaç Analizi: Mevcut kalite kontrol süreçleri değerlendirilir. Hata tipleri, hata oranları ve darboğazlar belirlenir. Hedef performans metrikleri tanımlanır.

2. Donanım Seçimi: Üretim hattı hızı, görüntü çözünürlüğü gereksinimi ve ortam koşullarına göre kamera, aydınlatma ve işlemci seçimi yapılır.

3. Model Eğitimi: OK (kabul) ve NOK (red) örnek görüntüleri toplanır. Derin öğrenme modeli, bu veri seti üzerinde eğitilir. Tipik olarak 500-5000 örnek görüntü yeterlidir.

4. Entegrasyon: Sistem, üretim hattına ve mevcut PLC/SCADA altyapısına entegre edilir. Tetikleme sinyalleri, ayıklama mekanizmaları ve veri kayıt sistemleri yapılandırılır.

5. Validasyon: Sistem, gerçek üretim koşullarında test edilir. False positive (yanlış red) ve false negative (kaçırılan hata) oranları optimize edilir. Operatör eğitimi tamamlanır.

Pilot Proje Yaklaşımı

Tam ölçekli yatırım öncesinde pilot proje uygulaması önerilir. Tek bir üretim hattı veya kritik kontrol noktasında başlayarak, sistem performansı değerlendirilir. Pilot projenin başarısı, organizasyonel destek ve yatırım onayı için somut kanıt sağlar. Pilot proje süresi tipik olarak 2-4 ay arasında değişir.

Entegrasyon Zorlukları ve Çözümleri

Edge AI sistemlerinin mevcut üretim altyapısına entegrasyonu bazı zorluklar içerebilir. PLC iletişim protokollerinin uyumu, ağ güvenliği gereksinimleri ve fiziksel montaj koşulları değerlendirilmelidir. Modbus, OPC-UA ve Ethernet/IP gibi endüstriyel protokoller yaygın olarak desteklenmektedir. Güvenlik duvarı yapılandırması ve ağ segmentasyonu, IT/OT yakınsaması için kritiktir.

Edge AI Sisteminin Maliyeti ve Getirisi Nedir?

Edge AI kalite kontrol sistemlerinin yatırım maliyeti, uygulama kapsamına göre değişmektedir:

Donanım Maliyetleri:

• Endüstriyel kamera: $300-$3,000
• Aydınlatma sistemi: $200-$2,000
• Edge AI işlemci: $249-$2,000
• Koruyucu muhafaza ve montaj: $500-$2,000

Yazılım ve Entegrasyon:

• Görüntü işleme yazılımı: $2,000-$15,000
• Model eğitimi ve optimizasyon: $5,000-$20,000
• PLC/Hat entegrasyonu: $3,000-$10,000

Tipik Toplam Sistem Maliyeti: $15,000-$50,000 (tek istasyon)

Beklenen Tasarruflar:

• Hatalı ürün kayıplarında %40-80 azalma
• Kalite kontrol işçiliğinde %50 tasarruf
• Plansız duruşlarda %30 düşüş
• Müşteri iadelerinde %60 azalma

Endüstri verilerine göre, orta ölçekli bir üretim tesisinde Edge AI kalite kontrol sistemi yatırımının geri dönüş süresi 6-18 ay arasında değişmektedir.

Edge AI Projesinde Başarı İçin Ne Yapmalı?

Edge AI kalite kontrol projelerinde başarı için dikkat edilmesi gereken kritik faktörler vardır:

Doğru Aydınlatma: Aydınlatma, sistem performansının %50'sinden fazlasını belirler. Kusur tipine uygun aydınlatma tekniği seçilmeli, ortam ışığından izole edilmelidir.

Yeterli Eğitim Verisi: AI modelinin doğruluğu, eğitim veri setinin kalitesi ve çeşitliliğine bağlıdır. Farklı kusur tipleri, pozisyonlar ve koşulları temsil eden kapsamlı veri seti oluşturulmalıdır.

Sürekli Model Güncellemesi: Üretim süreçleri ve malzemeler değiştikçe, AI modeli de güncellenmelidir. Yeni kusur tipleri tespit edildiğinde model yeniden eğitilmelidir.

Operatör Eğitimi: Sistemin etkin kullanımı için operatör eğitimi kritiktir. False alarm yönetimi, sistem kalibrasyonu ve bakım prosedürleri öğretilmelidir.

Edge AI'ın Geleceği: Hangi Trendler Öne Çıkıyor?

Edge AI kalite kontrol alanında teknoloji hızla gelişmektedir. Önümüzdeki yıllarda beklenen trendler şunlardır:

Generatif AI Entegrasyonu: Yeni nesil Edge AI sistemleri, sentetik veri üretimi için generatif AI modellerini kullanacak. Bu sayede nadir kusur tiplerini simüle ederek model eğitim süreçleri hızlanacak.

Federe Öğrenme: Fabrikalar arası veri paylaşımı olmaksızın, Edge cihazlarda eğitilen modellerin merkezi olarak birleştirilmesi mümkün olacak. Her fabrika kendi verileriyle model iyileştirmesine katkıda bulunurken, hassas üretim bilgileri korunacak.

3D Görüntü Analizi: Yapılandırılmış ışık ve ToF (Time of Flight) sensörleri ile 3D nokta bulutu analizi yaygınlaşacak. Yüzey geometrisi ve derinlik kusurları daha doğru tespit edilecek.

Çoklu Modal Analiz: Görüntü verisiyle birlikte termal kamera, X-ray ve ultrasonik sensör verilerinin füzyonu, yüzey altı kusurların tespitini mümkün kılacak.

Otonom Kalite Sistemleri: Edge AI sistemleri, insan müdahalesi olmaksızın kalite parametrelerini optimize eden otonom sistemlere evrilecek. Üretim değişkenliklerine göre otomatik eşik ayarlama ve model güncelleme yapılacak.

Sonuç: Üretimin Geleceği

Edge AI destekli makine görüşü sistemleri, üretimde kalite kontrolün geleceğini şekillendirmektedir. Milisaniyeler içinde %99+ doğrulukla karar veren bu sistemler, manuel denetimin sınırlamalarını ortadan kaldırır. Yapılan araştırmalar, AI tabanlı kalite kontrol sistemlerinin manuel denetim yapan operatörlere göre 10 kata kadar daha fazla kusur tespit edebildiğini göstermektedir. KKTC ve Türkiye sanayisi için Edge AI, küresel rekabette avantaj sağlayacak stratejik bir yatırımdır.

Düşük gecikme, internet bağımsızlığı ve veri güvenliği özellikleriyle Edge AI, özellikle gerçek zamanlı karar gerektiren üretim ortamlarında bulut çözümlerine göre açık üstünlük sağlar. NVIDIA Jetson gibi güçlü ve uygun maliyetli platformlar, bu teknolojiyi her ölçekte işletme için erişilebilir kılmaktadır. Başlangıç seviyesi sistemler $249'dan başlarken, tam kapsamlı bir kalite kontrol istasyonu $15,000-$50,000 aralığında konumlanmaktadır.

ABD'de yapılan bir araştırmaya göre, baş bilgi işlem yetkililerinin %97'si Edge AI'yı uyguladıklarını veya uygulamayı planladıklarını belirtmektedir. Üretim sektörü, dünya genelindeki Edge yatırımlarının yaklaşık %25'ini oluşturmaktadır. Bu rakamlar, Edge AI'ın artık deneysel bir teknoloji olmaktan çıkıp endüstriyel standart haline geldiğini göstermektedir.

Kalite kontrol süreçlerinde yapay zeka kullanımı, sadece hata tespiti değil, aynı zamanda üretim süreçlerinin iyileştirilmesi için de değerli veriler üretmektedir. Hata trendleri, kök neden analizleri ve süreç korelasyonları, sürekli iyileştirme programlarının temelini oluşturur.

Olivenet olarak, KKTC ve Türkiye'deki üretim tesislerine Edge AI tabanlı kalite kontrol çözümleri sunuyoruz. İhtiyaç analizinden sistem entegrasyonuna, model eğitiminden bakım hizmetlerine kadar uçtan uca destek sağlıyoruz. Üretim kalitenizi bir üst seviyeye taşımak ve rekabet avantajı elde etmek için bizimle iletişime geçin.